機械学習モデルを用いて新たな知識発見

Transformer encoderを用いたプラズマ乱流の予測と生成

Transformerモデルを用いてプラズマ乱流の流れを予測する手法を提案する。 世の中で起こっている物理現象の中にはメカニズムが解明されていないものが多く存在する。我々は、物理現象の時系列データを模倣する機械学習モデルを作成することによって、 メカニズムを解明へと繋げる。